商业分析硕士与MBA:哪个学位更适合你?

在当今数据驱动的环境中，越来越多的企业认识到分析和定量技能对于推动组织成功的必要性。从这个角度来看，a英国政府发表的一份报告2021年5月量化需求水平，英国公司招聘17.8万至23.4万个需要硬数据技能的职位。此外，46%的企业在过去两年中一直在努力招聘这些职位。

计算机科学和数学等传统学科的选择可以为数据丰富的职位铺平道路，但选择哪种类型的研究生学位并不总是显而易见的——尤其是如果你想从商业角度来学习的话。

我们比较了两种流行的途径:商业分析硕士学位和技术专业MBA学位，以帮助你找出哪个学位能帮助你找到理想的工作。

课程课程

正如学位名称所示，两者的区别在于整体关注。商业分析硕士学位在本质上更具技术性，涵盖了广泛的分析工具和方法。例如，课程在伦敦帝国理工学院商学院排名第五2023年QS商业硕士排名:商业分析)由八个核心模块组成，包括机器学习、数据结构和算法、优化、决策模型和可视化等主题。

在商业知识方面，该计划为真正的客户提供工作实习或咨询项目，学生将把他们的理论学习与实践经验结合起来。过去的客户包括博柏利(Burberry)和Expedia。

相比之下，技术专业的MBA课程将有类似的定量分析和数据管理模块，但这是一个多学科课程，涉及所有业务领域(运营、领导技能、供应链、财务管理)。

工商管理硕士课程哈佛商学院排名第六2023年QS MBA职业专业排名:技术)为希望在科技公司继续职业生涯的学生提供运营和技术方面的课程。课程包括面向管理者的数据科学让学生更深入地了解数据和分析如何补充管理决策的判断。

换句话说，如果你希望专注于商业分析的理论和技术方面，以便开始你的职业生涯，那么商业分析硕士学位可能是你的最佳选择。或者，有专业经验的学生，如果愿意从事以数据为中心的管理职位和数据科学以外的领域，可能会考虑攻读技术专业的MBA。

准入要求

由于该课程的技术性质，申请商业分析硕士学位的学生通常需要在统计、工程和计算机科学等定量学科中获得二等以上(2.1)学位。

进入MBA课程通常不太强调学科选择。虽然本科学位是必需的，但GMAT和GRE考试、论文和专业经验证明将在录取过程中占据更大的权重。

虽然GMAT或GRE考试并不总是硕士课程的必要条件，但在申请顶级院校时，90百分位或更高的成绩会给你带来竞争优势。

另一个重要区别是，大多数MBA课程要求申请者至少有两年的工作经历(除非你能证明自己有出色的领导能力)。

职业生涯的结果

根据英国政府关于数据技能差距的报告公司招聘的顶级职位除了数据科学家之外，数据分析师在最受欢迎的职位中排名第七，这意味着商业分析专业毕业生的职业前景继续看好。

除此之外，其他常见的职业道路还有商业顾问、分析师助理、机器学习工程师和人工智能顾问、数据解决方案架构师和首席数据官。

尽管与MBA学位相比，毕业生的收入潜力没有那么大，但他们仍然可以期待丰厚的薪酬。的2022年就业报告从马歇尔商学院(在2023年QS商业硕士排名中排名第九:商业分析)，毕业生的基本工资从85,000美元(74,683英镑)到145,000美元(127,516英镑)不等。

MBA毕业生在进入就业市场时，除了在科技公司担任领导职务外，也可以期待获得类似的机会。潜在角色的一些例子包括管理分析师、IT经理和软件项目经理。

它是全球排名第一的科技MBA专业院校，斯坦福大学商学院发现，该校28%的毕业生在科技行业工作，平均工资为14.45万美元(12.7168万英镑)。

那么，硕士还是MBA?

以下是你在做决定之前要考虑的事情:

工商管理硕士

• 更高的ROI

• 需要更多的工作经验

• 可能需要参加GMAT/GRE考试

• 课程涵盖商业的其他方面

• 数据科学以外的更广泛的职业

硕士

• 需要较少的工作经验

• 竞争激烈的学校对学术要求更高

• 仅限于数据科学/分析领域

• GMAT/GRE不那么重要

• 更集中的课程